Исследователь поделился примерами успешного применения ИИ в разных сферах. В частности, это система компьютерного зрения для сортировки твёрдых коммунальных отходов, активно применяемая на практике. Она использует методы гидросепарации. На создание ушёл практически год. Сейчас она применяется в работе одного из российских заводов.
Также скоро состоится презентация специального медицинского помощника, который подскажет, к какому врачу надо обратиться в зависимости от симптомов.
А вот аграрии, по словам Ивана Оселедца, к использованию ИИ ещё не готовы.
«В данной сфере существует непаханое поле для применения технологий. Но когда в 2016 году мы приступили к разработке алгоритма, который должен был помочь аграриям в расчётах урожайности культур и оптимальных дат их посадки, то столкнулись с тем, что необходимых данных, на основе которых можно обучить нейросеть, просто нет. Их пришлось собирать по крупицам и даже задействовать информацию, собранную ещё в Советском Союзе. Например, почвенные карты»,
— сказал Оселедец.
Сейчас алгоритм работает так. Искусственный интеллект изучает поле, используя около 15 параметров, включая данные агрохимических анализов, например, содержание углерода, плотность и севооборот. На основе этих входных данных можно предсказать урожайность конкретной культуры, а также выбрать наиболее подходящие даты для её посадки.
В системе также есть модули оптимизации и экономического анализа, которые используют прогнозные цены. Работа над проектом ещё продолжается, нейросеть уже протестировали на пшенице и свёкле в Курской области.
«Для полноценного запуска нужна более широкая база данных о разных культурах для повышения точности прогнозов»,
— объяснил спикер.
По мнению учёного, если собрать нужное количество данных о состоянии полей и культур, можно решить проблему чрезмерного использования пестицидов. Сейчас готовых решений для их точечного применения нет. Но если такая информация будет в распоряжении исследователей, технологии искусственного интеллекта помогут оптимизировать процесс.
Кроме этого, Оселедец рассказал, что ИИ может помочь в оптимизации логистики, что повысит экономическую эффективность в сельском хозяйстве.
Чтобы внедрить искусственный интеллект в сельское хозяйство, по мнению спикера, нужна помощь государства. И важно, чтобы аграрии были готовы к внедрению новых технологий. Госструктуры могут помочь на этапе пилотирования, однако, как считает учёный, ответственность за применение технологий лежит на самих агропроизводителях.
Говоря о перспективах изменений в агрономии, Оселедец отметил необходимость подготовки профессионалов для работы с нейросетями. Именно это должно помочь объединить все процессы в аграрной сфере и повысить уровень доверия представителей сектора АПК к ИИ. В этом вопросе также может помочь государство.
«Научные разработки в области искусственного интеллекта требуют системного подхода и инвестиций. Успех в этой сфере во многом зависит от готовности инвесторов поддерживать инновационные проекты. Пока что внедрение передовых технологий в агросектор остаётся непростой задачей»,
— сказал учёный.