От борьбы с пробками до строительства новых соцобъектов: как большие данные помогают развивать Ставрополье

— Святослав Николаевич, начнём с базы. Что такое большие данные?

— Как следует из слова «большие», это огромный объем информации. Он настолько большой, что обработать его возможно только машинным способом, то есть с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Важно, что после обработки данных можно отметить некие закономерности или тренды. То есть извлечь информацию, пользу для понимания каких-то явлений.

Например, учёные изучают какое-то явление уже 200 лет. Пусть это будет жизнь пчёл, условно. Сначала они собирали информацию эмпирическими ручными методами: наблюдали за пчёлами и вели какие-то записи, потом, с развитием технологий, начали добавлять автоматические методы. Например, датчики, видеокамеры с ИИ, которые распознают количество пчёл в кадре. Эти данные где-то вместе хранятся, потом была оцифрована бумажная часть старых данных, собранных ручным способом. И вот, спустя 200 лет, учёные имеют колоссальный объём данных о жизни пчёл. Он настолько большой, что одному, даже самому гениальному ученому, сложно или даже невозможно всё это прочитать, познать, осознать и сделать какие-то качественные выводы о жизни пчёл. Это уже большие данные, и проанализировать их может только машина, то есть ИИ.

Мы с вами, по сути, те же пчёлы, только с гаджетами в руках, и мы оставляем цифровые следы. Где мы были, сколько времени, чем интересуемся в городе. Здесь сразу важно оговориться: за вами никто не следит персонально, это всё обезличенные и очень массовые данные, которые отражают тенденции в совокупности, а не конкретные действия одного человека.

— Если оттолкнуться от примера с пчёлами. Информация, собранная о них, полезна. Учёные могут понять, чего пчёлам не хватает, чем они болеют, куда мигрируют. Это поможет сохранить их популяцию. В чём польза данных, которые генерируют люди?

— Самое частое применение этих данных конкретно на Ставрополье — это развитие бизнеса. Например, у нас был кейс с развитием сети аптек. Заказчик спросил у нас: где мне лучше открыть новую аптеку и обозначил, кто его целевая аудитория и какие районы города он хотел бы рассмотреть. Наши аналитики изучили Ставрополь исходя из заданных критериев и обозначили несколько подходящих точек. Это места, где будет трафик необходимых покупателей, где аптек не хватает. В итоге польза как бизнесу, который хотел расшириться эффективно, так и жителям, у которых возле дома появилась аптека.

С помощью больших данных можно проанализировать и более глобальные вещи. Например, в прошлом году наша экспертиза помогала изучать турпоток на Ставрополье. Сколько и откуда больше всего приехало туристов, каким транспортом, сколько дней они здесь провели. Это не просто интересные цифры — эти данные позволяют принимать актуальные решения для развития инфраструктуры: запускать новые маршруты, которые будут востребованы, строить новые гостиницы и места отдыха там, где они будут нужны.

— Где ещё большие данные могут принести пользу, но пока не используются в крае?

— По аналогии с открытием новых аптек можно выбирать места, где нужны, например, детские сады. Можно посмотреть, в какой части города больше всего семей с детьми и при этом нет детских садов.

— Но это, казалось бы, и так понятно? Чем большие данные тут отличаются?

— Верно, но с помощью цифровых следов этих родителей можно провести гораздо более глубокий анализ. Например, пути их миграции с детьми или без, концентрацию детей в определённой точке. В ходе исследования может выявиться тренд, что люди с детьми из трёх районов подряд едут в одну сторону на работу вместе с детьми. Будет логичным разместить садик там, куда всем будет по пути, чтобы никому не пришлось крутиться по району, завозя детей.

— Звучит так, будто это поможет также выяснить природу пробок.

— Так и есть. Поняв, кто куда едет и зачем, в какие часы, чуть более подробно можно попробовать перенастроить дорожную сеть. По сути, системы «умных городов» именно это и пытаются сделать, но им может не хватать реальных данных для принятия решений, так как не все попали на видеокамеры, не все люди посчитаны.

— А перепись населения разве не считает людей?

— Считает, но есть нюанс. Когда проводятся переписи, до кого-то переписчики не доходят, и тогда людей могут посчитать, например, там, где они прописаны. А мы прекрасно понимаем, что есть те, кто живут не там, где они прописаны. Условный Иван Петров прописан в Грачёвке, а живет он на самом деле в Ставрополе. При этом он создаёт нагрузку на инфраструктуру, стоит в пробках. Большие данные позволяют понять реальный портрет жителя.

— Можно ли поделиться несколькими цифровыми фактами о ставропольцах?

— Первый факт будет в продолжение темы про родительство. У нас в крае растёт число родителей. Мужчин на территории Ставропольского края, по нашим данным, немного больше, чем женщин. При этом статистика последней переписи 2020 года говорит об обратном. Потому что статистика может не учитывать людей из других регионов, которые у нас живут. Ещё момент: данные официальной статистики не обновляются так же быстро, как цифровые данные. Мы делаем свежие срезы постоянно. Более высокая оперативность получения цифровых массивов данных — это ключ к своевременному реагированию на важные изменения в обществе.

— Для социологии, для развития городов видна очевидная польза в применении больших данных. А могут ли они помочь в повышении уровня комфорта или безопасности людей, которые эти данные генерируют? Так сказать, получить пользу для себя лично. 

— Развитие городов в верном ключе — это уже очевидная польза для населения. Садик не просто в твоём районе, а в удобном месте по пути на работу. Ремонт дорог, спланированный с учётом нагрузки, посчитанной по цифровым следам. Это позволит более эффективно распределять бюджет на ремонт. Также с помощью больших данных можно планировать строительство новых парков и скверов не там, где нашлось место, а там, где они реально нужны людям.

Что касается безопасности, то есть решения по содействию мерам безопасности в период повышенной пожароопасности.  Например, выделяем геозоны, в которых мониторинг больших данных ведётся практически в режиме реального времени. Геозоны можно выставлять, например, в лесу или в заповеднике, а также на любых других охраняемых объектах. Когда в таком месте окажется много людей, посетители получат СМС о том, что на природе запрещено разводить костёр и какие меры предосторожности стоит соблюдать в той или иной местности, чтобы избежать возгорания.

— Какие перспективы у применения больших данных?

— Мы уверены, что большие данные могут помочь практически везде: составлять карты развития городов, прогнозировать урожайность, создавать цифровых двойников предприятий и давать основу для принятия решения в любых сферах. Чем раньше участники экономики поймут, что большие данные — это огромный ресурс, отражающий реальную картину, тем быстрее мы начнём эффективно менять свою реальность.