Ставропольские учёные разработали программу обработки кардиограмм
В Северо-Кавказском федеральном университете разработали компьютерную программу, которая анализирует кардиограммы пациентов и определяет, есть ли у них аритмия. По замыслу учёных, нейросеть может значительно облегчить работу медиков и снять с них рутинные обязанности, сообщает пресс-служба вуза.
Разработкой компьютерной программы по анализу кардиограмм в стенах университета занимаются младшие научные сотрудники кафедры математического моделирования — Мария Киладзе и Ульяна Ляхова. Они учатся на факультете математики и компьютерных наук имени профессора Н. И. Червякова. Руководит кафедрой Павел Ляхов.
«Нейронные сети обладают колоссальным ресурсом оптимизации трудозатрат в самых разных сферах профессиональной деятельности. Эти разработки перспективны для ряда отраслей, в том числе сельского хозяйства, построению прогнозов в экономике, робототехнике и т. д. Наши учёные работают одновременно в нескольких направлениях в области искусственного интеллекта, в том числе нейросетей. Уверен, что внедрение разработки учёных СКФУ в медицинскую практику способно повысить качество и скорость обработки информации»,
— прокомментировал ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.
В основе программного обеспечения по анализу электрокардиограмм, созданного в СКФУ, лежат нейронные сети. Учёным удалось найти их удачное сочетание. Для начала модель софта обучили на массиве апробированных данных — базе кардиограмм пациентов. Исследователи СКФУ не обладали персональной информацией людей, чьи медицинские анализы попали к ним в руки. У них была только обезличенная информация с точно поставленными диагнозами, а также метаданными — возрастом, полом и другими аспектами, которые интересуют медиков для постановки точного вердикта.
«Нам удалось найти удачную архитектуру, которая позволила получить более высокий процент точности корректных распознаваний кардиограмм, соответствующих человеку со здоровом сердцем и больному аритмией»,
— рассказывает заведующий кафедрой математического моделирования факультета математики и компьютерных наук СКФУ Павел Ляхов.
Записи, которые использовали математики, проверены и размечены экспертами. Нейросеть обучалась на большом количестве историй болезней. Теперь на основе этого она строит математические связи и пытается предугадывать заболевания и самостоятельно ставить диагноз.
Специалисты подчёркивают, что разработанная программа не может служить для самодиагностики заболеваний и тем более самолечения. Это вспомогательный инструмент для профессионалов, который может помочь подтвердить или опровергнуть догадки и делегировать рутинные обязанности.
Научной разработкой уже заинтересовались кардиологи и медики. Главное препятствие, которое стоит на пути внедрения системы в практику, — нормативные акты в области медицины. В законодательстве пока не определено, как регулировать диагностику пациентов с использованием нейронных сетей. Однако, по заявлению авторов разработки, сейчас подобный софт наиболее перспективен в медицине во всём мире, так как может существенно повысить эффективность здравоохранения.
Итогом работы учёных стало разработанное и зарегистрированное программное обеспечение «Мультимодальная нейросетевая система обработки метаданных и сигналов электрокардиограммы для определения аритмии сердца».
Ранее глава Ставрополья Владимир Владимиров заявил, что в крае создадут мобильное приложение. Оно поможет бороться с наркоторговцами.
