Ставропольские учёные нашли способ уменьшения изображений без потери качества

Открытие учёных ставропольского вуза позволит избавиться от избыточной вычислительной сложности при создании файлов и получить высокое качество изображений при небольшом весе. Метод уже был опробован в медицине.

Одно из самых распространённых расширений для изображений — .jpg и его вариации .jfif, .jpe или .jpeg. Однако такой формат оставляет артефакты на изображениях в виде квадратов размером 8х8 пикселов при сильном приближении, а более современный JPEG2000 для кодирования требует большие вычислительные мощности.

Специалисты СКФУ предложили способ — трёхкратно увеличить скорость обработки цифровых изображений и снизить вычислительную нагрузку. Такого результата удалось добиться за счёт использования алгоритма Винограда в вейвлет-обработке. Исследователи факультета математики и компьютерных наук имени профессора Николая Червякова Северо-Кавказского федерального университета предложили совместить алгоритмическую основу JPEG2000 и DjVu — вейвлет-обработку с методом Винограда.

«Сфера применения данной методики обширна и позволяет внедрить её в уже существующие технологии. Уверен, что метод, предложенный нашими математиками, принесёт большую пользу российской экономике, позволит более рационально использовать вычислительные мощности и снизит затраты на хранение информации»,

— отметил ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.

Ранее сообщалось, что СКФУ будет сотрудничать с белорусским вузом в области пищевых биотехнологий.