чт, 05 дек.
00:33
Ставрополь
-1 °С, облачно
Эксклюзивы

Ставропольские учёные работают над повышением эргономичности беспилотников

13 сентября , 18:30ОбществоФото: СКФУ

Учёные Северо-Кавказского федерального университета разрабатывают новые технологии производства беспилотных средств, которые повысят точность передачи данных без потери скорости их обработки. Об этом рассказали в пресс-службе вуза.

Сотрудники СКФУ работают над созданием таких беспилотных наземных транспортных средств (БНТС) и беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), видеоданные с которых будут передаваться в высоком качестве за максимально короткое время. Эти устройства можно использовать в повседневной жизни: в путешествиях, на умных дорогах и для обеспечения безопасности движения на автомобилях.

Беспилотники всё чаще применяют как вспомогательное средство для наблюдения за различными объектами, в том числе сельхозугодьями и пожароопасными лесными массивами, а также для мониторинга и сбора данных.

Для того, чтобы оперативно получать качественную информацию с БНТС и БПЛА, учёные ставропольского вуза производят математические расчёты, которые помогут улучшить точность и скорость передачи данных.

«Отмечу, что наши учёные разрабатывают передовые решения в области робототехники и искусственного интеллекта в самых различных сферах, от медицины, электроэнергетики до сельского хозяйства. Чем более точными, быстрыми и экономичными будут предлагаемые технологии, тем больший спектр задач можно будет решить. Разработки и технологические решения в области беспилотной авиации входят в число ключевых задач развития перспективных цифровых технологий в России»,

— отметил ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.

Фото: СКФУ

Перед учёными СКФУ стоит задача повысить экономичность характеристик, влияющих на качество работы систем обработки видеоданных, которые передают беспилотники. Финансирование этого проекта выделил Российский научный фонд. Работы планируется завершить в течение трёх лет.

Проект ведёт доцент кафедры математического моделирования Диана Калита.

«Мы пошли другим путём и начали работать в непозиционной системе счисления для обработки данных, в то время как аналогичные алгоритмы работают в позиционной системе. Работа алгоритма в системе остаточных классов позволит будущей системе распознавания данных увеличить технические требования без потери скорости»,

— сообщила Диана Калита.

Полученная разработка учёных будет применяться не только для видеонаблюдения за объектом, но и для осуществления расчётов вариантов его последующего перемещения. В программном обеспечении беспилотников задействуют возможности нейросетей.

Ранее в Минеральных Водах при поддержке губернатора Владимира Владимирова открыли центр «IТ-куб». В нём по программам дополнительного образования будут заниматься каждый год более 400 детей. Они освоят робототехнику, программирование на Python, мобильную разработку, ознакомятся с азами кибергигиены и работы с большими объёмами данных.