ИИ помогает анализировать проблемы с вывозом ТКО на Ставрополье
Водители ставропольских мусоровозов будут передавать фотографии контейнерных площадок до и после вывоза мусора. На их основе искусственный интеллект будет выявлять переполненные контейнеры, нарушения графиков вывоза и другие проблемы, сообщили в минЖКХ региона.
На Ставрополье запустили систему контроля вывоза мусора через федеральную информационную систему на базе искусственного интеллекта. Для этого внедрят специальное приложение, через которое водители мусоровозов будут отправлять фотографии до и после вывоза мусора. Работу будет курировать минЖКХ Ставрополья по нацпроекту «Экологическое благополучие» и регпрограммам.
«Вся собранная информация поступает в цифровую систему РЭО. На её основе формируется объективная картина ситуации в регионе. Данные о выявленных нарушениях оперативно направляются региональным операторам и местным органам власти — чтобы они могли быстро принять необходимые меры»,
— отметил глава минЖКХ края Александр Рябикин.
Также министр добавил, что новая система позволит повысить эффективность вывоза отходов, нарастить прозрачность сферы обращения с ТКО и обеспечить единый стандарт контроля на федеральном уровне.
Ранее сообщалось, что 36 мусоровозов и два мультилифта для ТКО закупят на Ставрополье. Новинки приобретут по льготному лизингу. На договоры выделят около 450 млн рублей.